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Anaconda 入门

资源编号:75692 Python Python 相关Bug 热度：183

Anaconda 下载、安装、配置

### Anaconda 是什么？

Anaconda 是一个可用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux、Mac、Windows系统，内置了常用的科学计算包。它解决了官方 Python 的两大痛点。

* 第一：提供了包管理功能，Windows 平台安装第三方包经常失败的场景得以解决，
* 第二：提供环境管理的功能，功能类似 Virtualenv，解决了多版本Python并存、切换的问题。

### 下载 Anaconda

直接在[官网下载](https://www.continuum.io/downloads)安装包， 选择 Python3.6 的安装包进行下载，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。

### conda 工具介绍

conda 是 Anaconda 下用于包管理和环境管理的工具，功能上类似 pip 和 vitualenv 的组合。安装成功后 conda 会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行命令 `conda`

conda 的环境管理与 virtualenv 是基本上是类似的操作。

```
# 查看帮助
conda -h 
# 基于python3.6版本创建一个名字为python36的环境
conda create --name python36 python=3.6 
# 激活此环境
activate python36  
source activate python36 # linux/mac
# 再来检查python版本，显示是 3.6
python -V  
# 退出当前环境
deactivate python36 
# 删除该环境
conda remove -n python36 --all
# 或者 
conda env remove  -n python36

# 查看所以安装的环境
conda info -e
python36              *  D:\Programs\Anaconda3\envs\python36
root                     D:\Programs\Anaconda3
```

conda 的包管理功能可 pip 是一样的，当然你选择 pip 来安装包也是没问题的。

```
# 安装 matplotlib 
conda install matplotlib
# 查看已安装的包
conda list 
# 包更新
conda update matplotlib
# 删除包
conda remove matplotlib
```
在 conda 中 **anything is a package**。conda 本身可以看作是一个包，python 环境可以看作是一个包，anaconda 也可以看作是一个包，因此除了普通的第三方包支持更新之外，这3个包也支持。比如：
```
# 更新conda本身
conda update conda
# 更新anaconda 应用
conda update anaconda
# 更新python，假设当前python环境是3.6.1，而最新版本是3.6.2，那么就会升级到3.6.2
conda update python
```
### 修改镜像地址

Anaconda 的镜像地址默认在国外，用 conda 安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址有清华大学的。修改 ~/.condarc (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\.condarc (Windows) 配置：
```
channels:
 - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
 - defaults
show_channel_urls: true
```
如果使用conda安装包的时候还是很慢，那么可以考虑使用pip来安装，同样把 pip 的镜像源地址也改成国内的，豆瓣源速度比较快。修改 ~/.pip/pip.conf (Linux/Mac) 或 C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini (Windows) 配置：
```
[global]
trusted-host =  pypi.douban.com
index-url = http://pypi.douban.com/simple
```
环境搭建好之后就可以开始愉快地玩数据分析了。