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2、　第一个Selenium Python脚本

资源编号:75969 Selenium自动化测试：基于Python语言书籍热度：87

我们现在可以开始创建和运行自动化测试脚本了。就从Selenium WebDriver开始，然后创建一个 Python脚本，用Selenium WebDriver提供的类和方法模拟用户与浏览器的交互。

我们现在可以开始创建和运行自动化测试脚本了。就从Selenium WebDriver开始，然后创建一个
Python脚本，用Selenium WebDriver提供的类和方法模拟用户与浏览器的交互。

我们会使用一个简单的Web应用程序（本书上大多数例子都是基于这个应用程序）。这个简单的Web应用程序是基于一个著名电子商务框架Magento构建的。你可以在以下网址里找到这个应用程序:http://demo.magentocommerce.com/ 。

>示例代码下载　：
https://github.com/upgundecha/learnsewithpython 。

在这个简单的脚本中，我们会通过接下来的步骤去访问这个应用程序，搜索产品并在搜索结果页面中列出产品的名称。
* （1）新建searchproducts.py的文件。复制下列代码到searchproducts.py中。

```
from selenium import webdriver

# create a new Firefox session
driver = webdriver.Firefox()
driver.implicitly_wait(30)
driver.maximize_window()

# navigate to the application home page
driver.get("http://demo.magentocommerce.com")

# get the seach textbox
search_field = driver.find_element_by_name("q")
search_field.clear()

# enter search keyword and submit
search_field.send_keys("phones")
search_field.submit()

# get all the anchor elements which have product names displayed
# currently on result page using find_elements_by_xpath method
products = driver.find_element_by_xpath("//h2[@class='product-name']/a")

# get the number of anchor elements found
print("Found {} products:".format(len(products)))

# iterate through each anchor element and print the text
# that is name of the produt
for product in products:
    print(print.text)

# close the browser window
driver.quit()

```
* （2）运行,脚本开始执行，你会看到新弹出一个Firefox浏览器窗口访问演示网址，接着在Firefox浏览器窗口中会看到被执行的Selenium命令。如果一切运行顺利，最后脚本会关闭Firefox浏览器窗口。如下图所示，这个脚本会在PyCharm的控制台中打印产品的清单。
```
,..
```

接下来，我们将会花点时间分析刚才创建的脚本。我们分析每个语句，初步地认识Selenium WebDriver。在本书的后面部分还有很多这样的分析。

Selenium.webdriver模块实现了Selenium所支持的各种浏览器驱动程序类，包括Firefox浏览器、Chrome浏览器、IE浏览器、Safari浏览器和多种其他浏览器。另外，RemoteWebDriver则是用于调用远程机器进行浏览器测试的。

我们需要从Selenium包中导入WebDriver才能使用Selenium WebDriver方法:
```
from selenium import webdriver
```
接着，我们还需要选用一个浏览器驱动实例，它会提供一个接口去调用Selenium命令来跟浏览器交互。在这个例子中，我们使用的是Firefox浏览器。我们可以通过下方命令来创建一个Firefox浏览器驱动实例。
```
driver=webdriver.Firefox()
```
在运行期间，这会加载一个新的Firefox浏览器窗口。我们也可以在这个驱动上设置一些参数，如：
```
driver.implicityly_wait(30)
driver.maximize_window()
```
我们使用30秒隐式等待时间来定义Selenium执行步骤的超时时间，并且调用Selenium API来最大化浏览器窗口。我们会在第5章“元素等待机制”中学习更多关于隐式等待的内容。

接着，我们使用示例程序的URL作为参数，通过调用driver.get()方法访问该应用程序。在get()方法被调用后，WebDriver会等待，一直到页面加载完成才继续控制脚本。

在加载页面后，Selenium会像用户真实使用那样，和页面上各种各样的元素交互。例如，在应用程序的主页，我们需要在输入框中输入一个搜索内容，然后单击Search按钮。这些元素作为HTML输入元素实现，Selenium需要找到这些元素来模拟用户操作。Selenium WebDriver提供多种方法来定位和操作这些元素，例如设置值，单击按钮，在下拉组件中选择选项等。我们可以在第3章“元素定位”中了解更多。

在这个例子中，我们使用find_element_by_name方法来定位搜索输入框。这个方法会返回第一个name属性值与输入参数匹配的元素。HTML元素是用标签和属性来定义的，我们可以使用这些信息来定位一个元素，步骤如下:

* （1）在这个例子中，搜索输入框有一个值为q的name属性，我们使用这个属性来定位，代码如下。
```
search_field=driver.find_element_by_name("q")
```
* （2）一旦找到这个搜索输入框，我们可以使用clear()方法来清理之前的值（如果搜索输入框已经有值的话），并且通过send_keys()方法输入新的特定的值。接着我们通过调用submit()方法提交搜索请求。
```
search_field.clear()
search_field.send_keys("phones")
search_field.submit()
```
* （3）在提交搜索请求后，Firefox浏览器会加载结果页面。结果页面中有一系列与搜索项（phones）匹配的产品。我们可以读取结果列表，并且可以使用find_elements_by_xpath方法获取路径是以`<a>`标签结尾的所有产品名称。它将会返回多于1个的元素列表。
```
products=driver.find_elements_by_xpath("//h2[@class='product-name']/a")
```
* （4）接着，我们打印在页面中展示的产品个数（即符合路径以`<a>`标签结尾的元素个数）和产品的名称（即`<a>`标签的text属性值）。
```
print("Found {} products:".format(len(products)))
for product in products:
    print(print.text)
```
* （5）在脚本的最后，我们使用driver.quit()方法来关闭Firefox浏览器。
```
driver.quit()
```
这个例子直观地向我们展示如何使用Selenium WebDriver和Python配合来创建一个简单的自动化脚本。我们在这个脚本里面并没有测试什么。在本书后面的章节，我们将会扩展这个简单的脚本为一组测试脚本，并且会引用多个其他库和Python的功能。