>导读：自然语言处理是计算机科学、统计学、数学和信息论等多个领域交叉的学科。线性代数又是数学的一个重要分支，对自然语言处理有着直接的影响。诸如算法建模、参数设置、验证策略、识别欠拟合和过拟合，等等。读者往往知道线性代数很有用，常常全书通读，造成时间不足和效率较低，归因于对线性代数在机器学习中的重点和用途不明确。本章以简明的方式介绍常用的线性代数知识，介绍线性代数常用于哪些方面。