赵走x博客
首页
书籍
软件
工具
古诗词
搜索
登录
34、触发pipeline执行:事件触发
33、触发pipeline执行:时间触发
32、当我们谈质量时,谈的是什么
31、Allure测试报告:更美观的测试报告
30、SonarQube:持续代码质量检查
29、性能测试
28、单元测试
27、静态代码分析
26、利用tools作用域实现多版本编译
25、利用环境变量支持更多的构建工具
24、构建工具
23、环境变量
22、小贴士
21、pipeline内置基础步骤:其他步骤
20、pipeline内置基础步骤:命令相关步骤
19、pipeline内置基础步骤:制品相关步骤
18、pipeline内置基础步骤:文件目录相关步骤
17、在声明式pipeline中使用脚本
16、配置pipeline本身
15、pipeline支持的指令
14、 post部分
13、pipeline的组成
12、必要的Groovy知识
11、使用Maven构建Java应用
10、从版本控制库拉取pipeline
9、创建第一个pipeline
8、pipeline语法的选择
7、Jenkinsfile又是什么
6、pipeline是什么
5、Jenkins与DevOps
4、Jenkins介绍
3、从另一个角度看“提高软件工程生产力”
2、前言
1、内容简介
28、单元测试
资源编号:76403
Jenkins 2.x 实战指南
微服务
热度:38
每种编程语言都有自己的单元测试框架。执行单元测试的工作一般由构建工具来完成。Jenk-ins做的只不过是执行这些构建工具的单元测试命令,然后对测试报告进行收集,并呈现。
每种编程语言都有自己的单元测试框架。执行单元测试的工作一般由构建工具来完成。Jenk-ins做的只不过是执行这些构建工具的单元测试命令,然后对测试报告进行收集,并呈现。 Jenkins并不会自动帮我们写单元测试,写单元测试还是要靠人。为什么要这样说呢?因为笔者发现,不少人认为Jenkins的自动化测试是指Jenkins代替人自动写测试。 # 1、 JUnit单元测试报告 JUnit是一个Java语言的单元测试框架,由Kent Beck和Erich Gamma创建。当执行maven test命令时,Maven会执行测试阶段(包括单元测试),然后生成测试报告。 收集并展示JUnit测试报告的步骤如下: (1)安装Jenkins JUnit插件(https://plugins.jenkins.io/junit )。 (2)在Jenkins中加入junit步骤。通常将junit步骤放在post always中,因为当测试不通过时,我们依然可以收集到测试报告。写法如下: ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/3c3b43c2-5dd4-11ea-83ce-0242ac120003.png) 当pipeline运行结束后,在构建页的左边菜单栏及右边详情下都会多出一个链接:Test Result,如图5-3所示。 ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/4b566d3c-5dd4-11ea-b838-0242ac120003.png) 图5-3 JUnit测试结果报告链接 单击“Test Result”进入,可以看到测试报告的详细信息,如图5-4所示。 ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/561db22a-5dd4-11ea-8d19-0242ac120003.png) 图5-4 JUnit测试报告详情 junit步骤的testResults参数支持Ant风格路径表达式。`**/target/surefire-reports/*.xml`表示只要是target/surefire-reports目录下的XML文件就会被当作JUnit测试报告处理,而不论target在哪个层级的目录下。 # 2、 JaCoCo实现代码覆盖率 JUnit只是方便我们写单元测试的一个框架,但是并没有告诉我们有多少代码被测试覆盖到了。而JaCoCo填补了这一空白。JaCoCo是一个免费的Java代码覆盖率的库,能帮助我们检测出代码覆盖率,并输出覆盖率报告。 JaCoCo提供了以下几个维度的覆盖率分析。 • 指令覆盖率(Instruction Coverage) • 分支覆盖率(Branch Coverage) • 圈复杂度覆盖率(Cyclomatic Complexity Coverage) • 行覆盖率(Line Coverage) • 方法覆盖率(Method Coverage) • 类覆盖率(Class Coverage) 以下是JaCoCo插件的使用步骤。 (1)安装JaCoCo插件(https://plugins.jenkins.io/jacoco )。 (2)在Maven项目中引入JaCoCo插件,执行maven jacoco生成代码覆盖率报告。 ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/8137638e-5dd4-11ea-b454-0242ac120003.png) (3)使用jacoco步骤。jacoco步骤在mvn命令之后执行,写法如下: ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/95cf1d46-5dd4-11ea-984b-0242ac120003.png) 为了更好地理解 jacoco 步骤的参数,我们看看 JaCoCo 插件在自由风格项目中的 UI,如图5-5所示。 ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/a64354b2-5dd4-11ea-959d-0242ac120003.png) 图5-5 jacoco步骤 pipeline运行完成后,我们可以在任务详情页的下方看到报告,如图5-6所示。 buildOverBuild和changeBuildStatus参数都能影响Jenkins任务的结果状态,那么当这两个参数的值都为true时,结果是什么呢?由其共同决定。以下是它们的判断逻辑。 ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/ae40570a-5dd4-11ea-bbd9-0242ac120003.png) ![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/03/04/b9660292-5dd4-11ea-9302-0242ac120003.png) 图5-6 任务详情页呈现代码覆盖率 最后,各个维度的覆盖率应该设置多少呢?没有标准答案。 笔者的经验是先要确定项目是遗留的还是新建的。遗留的就以当前覆盖率为基线,新建的则设置相对高一些的要求。再看项目的紧急程度,如果非常紧急的话,则可以考虑放低要求。最后看项目的重要程度。如果这个项目在整个架构中起着非常重要的作用,那么覆盖率要求会高一些。 # 3、 代码覆盖率越高,软件的质量就越高吗 代码覆盖率越高,软件的质量就越高吗?我们来看看《软件之道:软件开发争议问题剖析》中是怎么说的: 为了找到两者之间的关系,把Windows Vista(4000多万行代码、几千个二进制文件、数千名工程师)的分支覆盖率(Branch Coverage)与块覆盖率(Block Coverage)和其发布六个月内的现场缺陷对应起来。我们观察到覆盖率和质量之间有弱正相关性,预测查准率和查全率较差(查准率为83.8%,查全率为54.8%)。 书中最终给出的答案是: 代码覆盖率最好不要单独使用,而是需要与其他指标,如代码变动率、复杂度等一并考虑。 所以,如果考虑将代码覆盖率作为团队开发人员的KPI,请慎重。