赵走x博客 - 开发者的网上家园

1、序列化与反序列化

资源编号:75759 Python Python 查缺补漏热度：88

把python中的数据转换成str---序列化可以str转换成python的数据---反序列化

> 把python中的数据转换成str---序列化  
可以str转换成python的数据---反序列化

# json模块

> json所有的语言都通用，它能序列化的数据是有限的：字典列表和元组

*  json.dumps()与json.loads()是一对  
*  json.dump()与json.load()是一对  
*   json.dumps() 表示将序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串  
*   json.dump()：理解为两个动作，一个动作是将”obj“转换为JSON格式的字符串，还有一个动作是将字符串写入到文件中，也就是说文件描述符fp是必须要的参数

实例：
```
import json

ret=json.dumps({'name':'mark'})
# str()是将作用对象“以字符串格式输出”，重在输出；
# repr()是“显示对象是什么东西”，重在表述。所以在调试程序时常常用后者打印。
print(str(ret),type(ret))
print(repr(ret),type(ret))

#将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象
ret2=json.loads(ret)
print(repr(ret2),type(ret2))

```
输出：
```
{"name": "mark"} <class 'str'>
'{"name": "mark"}' <class 'str'>
{'name': 'mark'} <class 'dict'>
```
实例2:
```
import json

data={'name':'mark'}

# 将数据写入文件
with open('json_file','w') as f:
    json.dump(data,f)
    f.close()

# 从文件读取数据
with open('json_file') as f:
    d=json.load(f)
    print(repr(d),type(d))
```
结果：
```
{'name': 'mark'} <class 'dict'>

```

#  pickle模块

* 是python特有的  
* 也是有dumps() loads()  ，     dump()  load()使用方法和json一模一样  
* pickle在python中可以序列化任何数据类型
* python专有的，不能和他语言兼容，结果是bytes  
* 用pickle序列化的数据，反序列化也必须用pickle

### 总结：  
*  1.json序列化方法：dumps：无文件操作            dump：序列化+写入文件  
*  2.json反序列化方法： loads：无文件操作              load： 读文件+反序列化  
*  3.  json模块序列化的数据 更通用  
     picle模块序列化的数据 仅python可用，但功能强大，可以序列号函数  
*  4.json模块可以序列化和反序列化的数据类型见python对象（obj） 与json对象的对应关系表

| python对象（obj)  | json | 
| --- | --- | 
|  dict | object   |  
| list,tuple  | array  |  
| str |string |
| int, float  | number |
| True | true |
| False | false |
| None | null |

# shelve模块

shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些  
shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似

```
import shelve

f=shelve.open('shelve_file')
# 直接对文件句柄操作，就可以存入数据
f['key']={'int':10,'float':9.5,'string':'Sample data'}
f.close()

f1=shelve.open('shelve_file')
existing=f1['key']
f1.close()
# 这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。
# 所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB
print(repr(existing))

```
结果：
```
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
```

实例2:
```
# 不支持多个人同时写，支持多个人同时读，如果只是读的化，就设置flag='r'
import shelve

f1=shelve.open('shelve_file',flag='r')
existing=f1['key']
f1.close()
# 这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。
# 所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB
print(repr(existing))

# 由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的，所以我们在shelve.open()时候需要修改默认参数，否则对象的修改不会保存。
# 正常情况下shelve打开的文件句柄感知不到值的修改，设置writeback = True就可以保存修改内容了

f2=shelve.open('shelve_file',writeback=True)
print(f2['key'])
f2['key']['new_value'] = 'this was not here before'
print(f2['key'])
f2.close()

```
结果：
```
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data'}
{'int': 10, 'float': 9.5, 'string': 'Sample data', 'new_value': 'this was not here before'}
```

# 大总结：  
*  json：所有语言通用，能转换的数据类型有限，重要程度  五颗星*****  
*  pickle：只限于python，能转换所有的数据类型     做游戏的时候会用到  
*  shelve：只限于python语言，能转