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13、 set()去重的底层原理

资源编号:76289 Python Python 查缺补漏热度：84

来源：https://www.cnblogs.com/linshuhui/p/9580620.html

# 一、set去重简单实例
```
ls = [1,2,3,1,2]
print(set(ls))
```

![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/01/20/dca8105e-3b5d-11ea-8af8-0242ac140002.png)
我们知道对于一个列表最简单的去重方法就是直接调用set函数，利用集合元素的唯一性，就可以做到去重。但是，这个底层原理究竟是什么样的却一直半解。

且看下面剖析

# 二、重新set实现机制

```
class Foo:
    def __init__(self,name,count):
        self.name = name
        self.count = count
    def __hash__(self):
        print("%s调用了哈希方法"%self.name)
        return hash(id(self))
    def __eq__(self, other):
        print("%s调用了eq方法")
        if self.__dict__ == other.__dict__:
            return True
        else:return False
f1 = Foo('f1',1)
f2 = Foo('f2',2)
f3 = Foo('f3',3)
ls = [f1,f2,f3]
print(set(ls))
```

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从上面可以看出，set方法就是去调用hash方法，然后根据哈希值一不一样就行去重判断，但是事实就是样吗？且看下面程序。

```
class Foo:
    def __init__(self,name,count):
        self.name = name
        self.count = count
    def __hash__(self):
        print("%s调用了哈希方法"%self.name)
        return hash(self.count)
    def __eq__(self, other):
        print("%s调用了eq方法"%self.name)
        return self.__dict__ == other.__dict__

f1 = Foo('f1',1)
f2 = Foo('f2',1)
f3 = Foo('f3',3)
ls = [f1,f2,f3]
print(set(ls))
```

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我看可以看出，实际上f1,f3的哈希值是相等的，但是set并没有这么简单就判断f1,f3是重复的，而是进一步通过eq方法判断这两个值是否相等，只有相等时才会认为这两个之间实际上是同一个。为了验证上面的说法，我们来看看下面的代码。
```
f1 = Foo('f1',1)
f2 = Foo('f1',1)
f3 = Foo('f3',3)
ls = [f1,f2,f3]
print(set(ls))
```

![bs64](https://img.handsomemark.com/2020/01/20/f6e594d2-3b5d-11ea-8167-0242ac140002.png)
可以看出去重后，只有两个元素，所以上面说法得证。

# 三、结论
set的去重是通过两个函数__hash__和__eq__结合实现的。

* 1、当两个变量的哈希值不相同时，就认为这两个变量是不同的
* 2、当两个变量哈希值一样时，调用__eq__方法，当返回值为True时认为这两个变量是同一个，应该去除一个。返回FALSE时，不去重

# 四、应用场景

### 需求
有一个公司，现有100个员工，由于数据库不完善，使用时间比较长，里面有很多重复数据需要清除。具体需求如下：

每个员工的属性有：姓名，性别，年龄，部门。 由于年龄和部门都会发生变化，所以现在认为只要两个员工之间姓名和性别一样，就认为是同一个人。

请实现员工去重：

```
class Staff:
    def __init__(self,name,gender,age,department):
        self.name = name
        self.gender = gender
        self.age  = age
        self.department = department
    def __hash__(self):
        return hash(self.name+self.gender)
    def __eq__(self, other):
        return True
ls = ['zs','ls','ww','zq']
gender_list = ['man','femal']
staff_list = []
for i in range(100):
    staff_list.append(Staff(ls[i%4],gender_list[i%2],i,'class'))
print(set(staff_list))
print([(i.name,i.gender) for i in set(staff_list)])
```