朴素贝叶斯（ Naive Bayes ）算法是一种基于贝叶斯理论的有监督学习算法。之所以说“朴素”，是因为这个算法是基于样本特征之间互相独立的“朴素”假设。正因为如此，由于不用考虑样本特征之间的关系，朴素贝叶斯分类器的效率是非常高的。这一章将向大家介绍朴素贝叶斯算法的基本概念和用法。