常言道，不要为了一棵树放弃一片森林。这句话在机器学习算法方面也是非常正确的。虽然决策树算法简单易理解，而且不需要对数据进行转换，但是它的缺点也很明显一一决策树往往容易出现过拟合的问题。不过这难不倒我们，因为我们可以让很多树组成团队来工作，也就是一一随机森林。