赵走x博客
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34、延伸阅读:箱体;箱须、 离群值的含义和计算方法
33、箱线图
32、饼图
30、堆积析线图、 间断条形图和阶梯图
29、参数探索:设置柱体的填充样式
28、绘制统计图形:分块图
27、绘制统计图形:堆积图
26、绘制统计图形:条形图
25、绘制统计图形:柱状图
24、函数errorbar():用于绘制误差棒图
23、函数boxplot():用于绘制箱线图
22、函数stem():用于绘制棉棒图
21、函数 scatter():用于绘制气泡图
20、函数polar():用于绘制极线图
19、函数pie():用于绘制饼图
18、函数hist():用于绘制直方图
17、函数barh():用于绘制条形图
16、函数bar():用于绘制柱状图
15、使用统计函数绘制简单图形
14、函数组合应用
13、函数legend()一一标示不同图形的文本标签图例
12、函数title():添加图形内容的标题
11、函数text()一一添加图形内容细节的无指向型注释文本
10、函数annotate()一一添加图形内容细节的指向型注释文本
9、 函数axvspan()一一绘制垂直于 x 轴的参考区域
8、函数axhline()一一绘制平行于 x 轴的水平参考线
7、函数 grid():绘制刻度线
6、函数xlabel():设置 x 轴的标签文本
5、函数xlim():设置 x 轴的数值显示范围
4、函数scatter():寻找变量之间的关系
3、函数plot():展现变量的趋势变化
2、使用函数绘制matplotlib的图表组成元素
1、图表欣赏
16、函数bar():用于绘制柱状图
资源编号:76022
人工智能
Python数据可视化之matplotlib实践
热度:94
在x 轴上绘制定性数据的分布特征。
 函数功能:在x 轴上绘制定性数据的分布特征。 调用签名 : plt.bar(x,y)。 参数说明: • x:标示在x 轴上的定性数据的类别。 • y:每种定性数据的类别的数量。 ### 代码实现 ``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import matplotlib as mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['font.serif'] = ['SimHei'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 解决图像是负号'-'显示为方块的问题,或者转换负号为字符串 # some simple data x =[1,2,3,4,5,6,7,8] y=[3,1,4,5,8,9,7,2] # create bar plt.bar(x,y,align='center',color='c', tick_label=['q','a','c','e','r','j','b','p'], hatch='/') # set x,y_axis label plt.xlabel(u"箱子编号") plt.ylabel(u'箱子重量(kg)') plt.show() ``` ### 运行结果 