赵走x博客
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34、延伸阅读:箱体;箱须、 离群值的含义和计算方法
33、箱线图
32、饼图
30、堆积析线图、 间断条形图和阶梯图
29、参数探索:设置柱体的填充样式
28、绘制统计图形:分块图
27、绘制统计图形:堆积图
26、绘制统计图形:条形图
25、绘制统计图形:柱状图
24、函数errorbar():用于绘制误差棒图
23、函数boxplot():用于绘制箱线图
22、函数stem():用于绘制棉棒图
21、函数 scatter():用于绘制气泡图
20、函数polar():用于绘制极线图
19、函数pie():用于绘制饼图
18、函数hist():用于绘制直方图
17、函数barh():用于绘制条形图
16、函数bar():用于绘制柱状图
15、使用统计函数绘制简单图形
14、函数组合应用
13、函数legend()一一标示不同图形的文本标签图例
12、函数title():添加图形内容的标题
11、函数text()一一添加图形内容细节的无指向型注释文本
10、函数annotate()一一添加图形内容细节的指向型注释文本
9、 函数axvspan()一一绘制垂直于 x 轴的参考区域
8、函数axhline()一一绘制平行于 x 轴的水平参考线
7、函数 grid():绘制刻度线
6、函数xlabel():设置 x 轴的标签文本
5、函数xlim():设置 x 轴的数值显示范围
4、函数scatter():寻找变量之间的关系
3、函数plot():展现变量的趋势变化
2、使用函数绘制matplotlib的图表组成元素
1、图表欣赏
24、函数errorbar():用于绘制误差棒图
资源编号:76030
人工智能
Python数据可视化之matplotlib实践
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绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围
 函数功能:绘制y轴方向或是x轴方向的误差范围。调用签名: ``` plt.errorbar(x,y,yerr=a,xerr=b) ``` 参数说明 * x:数据点的水平位置。 * y:数据点的垂直位置。 * yerr: y轴方向的数据点的误差计算方法。 * xerr: x轴方向的数据点的误差计算方法。 ### 代码展示 ``` import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(0.1,0.6,6) y=np.exp(x) plt.errorbar(x,y,fmt='bo:',yerr=0.2,xerr=0.2) plt.xlim(0,0.7) plt.show() ``` ###运行结果 