赵走x博客
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34、延伸阅读:箱体;箱须、 离群值的含义和计算方法
33、箱线图
32、饼图
30、堆积析线图、 间断条形图和阶梯图
29、参数探索:设置柱体的填充样式
28、绘制统计图形:分块图
27、绘制统计图形:堆积图
26、绘制统计图形:条形图
25、绘制统计图形:柱状图
24、函数errorbar():用于绘制误差棒图
23、函数boxplot():用于绘制箱线图
22、函数stem():用于绘制棉棒图
21、函数 scatter():用于绘制气泡图
20、函数polar():用于绘制极线图
19、函数pie():用于绘制饼图
18、函数hist():用于绘制直方图
17、函数barh():用于绘制条形图
16、函数bar():用于绘制柱状图
15、使用统计函数绘制简单图形
14、函数组合应用
13、函数legend()一一标示不同图形的文本标签图例
12、函数title():添加图形内容的标题
11、函数text()一一添加图形内容细节的无指向型注释文本
10、函数annotate()一一添加图形内容细节的指向型注释文本
9、 函数axvspan()一一绘制垂直于 x 轴的参考区域
8、函数axhline()一一绘制平行于 x 轴的水平参考线
7、函数 grid():绘制刻度线
6、函数xlabel():设置 x 轴的标签文本
5、函数xlim():设置 x 轴的数值显示范围
4、函数scatter():寻找变量之间的关系
3、函数plot():展现变量的趋势变化
2、使用函数绘制matplotlib的图表组成元素
1、图表欣赏
21、函数 scatter():用于绘制气泡图
资源编号:76027
人工智能
Python数据可视化之matplotlib实践
热度:91
二维数据借助气泡大小展示三维数据
 函数功能:二维数据借助气泡大小展示三维数据。调用签名: ``` plt.scatter(x,y) ``` 参数说明 * X: X 轴上的数值。 * Y: y 轴上的数值。 * s:散点标记的大小。 * c:散点标记的颜色。 * cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表。 ### 代码实现 ``` import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import numpy as np a=np.random.randn(100) b=np.random.randn(100) # colormap:RdYlBu plt.scatter(a,b,s=np.power(10*a+20*b,2), c=np.random.rand(100), cmap=mpl.cm.RdYlBu, marker='o') plt.show() ``` ### 运行结果 